¿Qué debería saber un profesor sobre Inteligencia Artificial?

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Desafíos y Oportunidades de la IA Generativa en el Ámbito Académico

¿Qué debería saber un profesor sobre el uso de IA Generativa en el diseño de experiencias de enseñanza y aprendizaje?

La semana anterior fui invitado a acompañar un proceso de formación docente en un colegio privado en Bogotá. La oportunidad no podía ser mejor: compartir en modo charla-taller una introducción clara y a la vez práctica acerca de qué es, para qué y sobre todo, qué debemos tener en cuenta al considera la adopción sensata de lo que denomina el mercado “inteligencia artificial” en nuestras clases.

Debo señalar que la perspectiva es la correcta: estamos llenos de charlas, “capacitaciones” de certificado sin aprendizaje, videos de cuasi-gurús pontificando en favor de tendencias. Lo que como profesores debemos hacer es practicar, promover prácticas y hacerlas con consciencia de lo que estamos poniendo en juego: hacer experiencia cada actividad reconociendo lo que funciona y sobre todo, por qué; cómo lo estoy haciendo como estudiante (cómo lo haría mi estudiante).

Así entonces, para practicar en un taller, cuya génesis he compartido, podemos dialogar en torno a eso que nos debe motivar para formarnos en este terreno: si voy a aprender a hacer algo, ¿para qué lo estoy haciendo y qué retos u oportunidades me implica? ¿Qué estoy sacrificandoo y qué estoy ganando al usar inteligencia artificial?

Aqui desarrollo algunas líneas que deberían estar en cualquier práctica situada con inteligencia artificial.

1. La manzana de Adán

Tanto profesores universitarios como de colegio nos enfrentamos a la creciente presencia de la IA Generativa en nuestras herramientas de trabajo. Si vamos a hacer algo, en esa herramienta aparece el icono o el botón o la opción que nos invita “hazlo con intelligencia artificial”, “pídele a IA que haga esto”, …. (Algo de esto habla la UNESCO) Tentadora propuesta, si, pero en seguro detrimento de nuestra propia cognición si no tenemos en cuenta varios otros elementos. Te invito a revisar el punto 4.

2. Originalidad y Creatividad

La IA Generativa tiende a producir contenido que se ajusta a patrones comunes, lo que puede limitar la originalidad y creatividad de los profesores al diseñar materiales didácticos. Esto es especialmente problemático cuando se busca fomentar el pensamiento crítico y la innovación en los estudiantes. Podemos documentarnos también con este texto introductorio de la UNESCO.

3. Presión Tecnológica

La constante sugerencia de utilizar IA Generativa en aplicaciones educativas puede generar una presión implícita para conformarse. Los profesores pueden sentirse obligados a usar estas herramientas, lo que puede afectar su autonomía profesional y su capacidad para enseñar de manera auténtica (Gallent et al, 2023).

En este sentido, resulta fundamental reconocer tres posiciones de competencia frente a la IA en educación:

Formarnos para el uso de IA: Desarrollando habilidades para vivir en un mundo influenciado por la IA, con énfasis en un enfoque crítico y seguro. 

Formarnos con IA: Uso de herramientas de IA para mejorar procesos educativos y comprender los modelos y algoritmos que las sustentan. 

Formarnos acerca de IA: Enseñanza de los fundamentos técnicos y éticos de la IA. 

Al identificar en cuál nos ubicamos frente a una acción con IA, estaremos dándole relevancia a la pedagogía sobre la tecnología: no importará cuál IA, sino lo que la experiencia de enseñanza-aprendizaje exige de ella. No perder el punto 2 para fomentar el humanismo digital.

4. Precisión y Exactitud

Las reescrituras generadas por IA en sus diferentes interfaces a menudo no son completamente precisas. La sustitución de palabras por sinónimos puede alterar el significado original del texto, lo que puede llevar a malentendidos y errores en el contenido académico. Esto es crucial en disciplinas en las que la precisión conceptual es fundamental. Uno de los elementos más relevantes al vincularnos con estos sistemas es la importancia de no perder de vista la especialización y el contexto que provee el humano, que debemos matizar al interactuar y valernos cuando preguntamos, cuando compartimos un enunciado (prompt). Entre menos especialidad, más riesgos, como comento en el punto 6.

5. Errores Acumulativos

El uso consecutivo de diferentes funciones de IA Generativa, como preguntar, “acortar” y luego “formalizar”, puede introducir errores acumulativos que distorsionan el contenido original. Esto puede resultar en la propagación de información incorrecta, afectando la calidad educativa y obligando a que el lineamiento, la rubrica y la detección de plagio sean parte de la carrera por saber si fue o no “culpa” de la inteligencia artificial. Cuando preguntas algo y no estás seguro o confías demasiado, el programa -que no sabe- cree saber con lo que te está respondiendo, y eso nos lleva a resaltar la importancia del punto 10, la intuición y la interacción.

6. Homogeneización del Conocimiento

A medida que más personas utilizamos aplicaciones de IA Generativa (Copilot, ChatGPT, Gemini, o la que esté en tendencia, incluso DeepSeek), corremos el riesgo de que el contenido educativo se vuelva homogéneo, perdiendo la diversidad de perspectivas que cada profesor y estudiante aporta. Esto puede, y llegará, a limitar el enriquecimiento del debate académico y la variedad de enfoques pedagógicos. Si la tarea que hice es parte de lo que alimenta la IA para nuevas respuestas, el punto 5 se encuentra con el punto 10. Solo hay reflujos de copias que juegan a no parecerse, respondiendo a automátas sin criterio y sí con mucha práctica en parafrasear y saltar de app en app.

7. Retroalimentación y Aprendizaje

La falta de un marcado robusto del texto generado por IA significa que este contenido puede ser reutilizado para entrenar nuevos sistemas, perpetuando los mismos problemas. Poco leemos la letra pequeña y por más económico que sea -incluso gratis- siempre estaremos pagando con nuestra información.

Esto puede afectar la calidad del aprendizaje tanto de profesores como de estudiantes. Afecta la calidad y veracidad del “saber”. Sin importar las nuevas estrategias, las que más funcionan serán aquellas que habiitan el pensamiento crítico, la pertinencia de la tipología textual y sobre todo, la determinación de la intención pedagógica, como señala el punto 3.

8. Descarga Cognitiva y Pérdida de Oportunidades de Aprendizaje

Un aspecto poco discutido en la transformación de la IA es la “descarga cognitiva” (cognitive offload). Al delegar nuestras tareas mentales –como la creatividad, el análisis y la síntesis– a la IA, podemos perder la oportunidad de equivocarnos, esforzarnos, aprender y crecer. Este proceso de delegación puede privarnos de la fricción necesaria para desarrollar el pensamiento crítico y la creatividad. Esto es causado por la ilusión que compartimos en el punto 4.

9. Impacto en las Generaciones Más Jóvenes

Estudios indican que en colegios y universidades, depender demasiado de la IA puede debilitar habilidades esenciales como la curiosidad, la capacidad de análisis y la empatía. Es crucial guiar a los estudiantes para que utilicen la IA de manera responsable, desarrollando sus propias habilidades y conocimientos.

10. Relación Profesor-Estudiante

La interacción entre profesores y estudiantes se ve afectada por la IA Generativa. Los estudiantes pueden depender excesivamente de estas herramientas para sus tareas, lo que puede limitar su desarrollo de habilidades críticas y su capacidad para pensar de manera independiente. Por otro lado, los profesores deben encontrar un equilibrio entre aprovechar las ventajas de la tecnología y fomentar un aprendizaje activo y participativo. Si lo logramos, pues no es una carrera de una sola actividad, estaremos retardando el punto 9. Así entonces Debemos profundizar en un uso propositivo del punto 7.

11. No es lo Mismo que Usar una Calculadora

Mientras que la calculadora se diseñó específicamente para operaciones aritméticas, la IA interviene en procesos cognitivos complejos que son fundamentales para nuestro desarrollo personal y profesional. La IA transforma nuestro trabajo, pero debemos usarla con un equilibrio consciente, para no sacrificar nuestras habilidades humanas más importantes, como el pensamiento crítico, analítico, la creatividad y la empatía.

Conclusión

Aunque la IA Generativa ofrece beneficios potenciales, es crucial que su uso en el ámbito educativo sea opcional y controlado. Los profesores deben tener la libertad de decidir cuándo y cómo utilizar estas herramientas, asegurando que la tecnología complemente, y no reemplace, su labor educativa. Del mismo modo, los estudiantes deben ser guiados para utilizar la IA de manera responsable, desarrollando sus propias habilidades y conocimientos.