A través de varias conversaciones con colegas, estudiantes y participantes en foros académicos, he explorado la convergencia entre didáctica, diseño y desarrollo de competencias, y resultados de aprendizaje, en el contexto del uso pedagógico de la inteligencia artificial, un término que muchos consideran inexistente. De estos diálogos ha surgido el siguiente esbozo de principios, un casi-decálogo, que destaca el rol crítico de los lingüistas, filólogos e ingenieros del lenguaje. Estos principios buscan desmitificar y cuestionar la validez pedagógica de una tendencia que, aunque popular, ha generado pocas experiencias significativas en ciertos sectores académicos:
- Interrogar el Fundamento: Cuestionar críticamente qué entendemos por “inteligencia artificial” y por qué en algunos sectores académicos debemos considerarla una noción inexistente para fortalecer su visión pedagógica.
- Validar la Aplicación: Evaluar cómo la inteligencia artificial puede o no contribuir genuinamente al diseño curricular y al desarrollo de competencias.
- Reconocer la Experiencia: Distinguir entre la teoría popularizada y las aplicaciones prácticas que han tenido resultados verificables y sustanciales en el ámbito educativo.
Estos puntos buscan fomentar un debate riguroso y fundamentado sobre la incorporación de la tecnología en la educación, más allá del simple deslumbramiento tecnológico.
En este escenario debemos profundizar en “alfabetización”, un concepto más complejo de lo que parece, que va más allá de simples guías o talleres. Requiere reflexión, acompañamiento y diversas formas de práctica. Alfabetizar no se limita a reconocer letras; este tema lo desarrollaremos en este espacio.
La alfabetización en inteligencia artificial (IA) prioriza la aplicación de principios humanísticos sobre el mero dominio tecnológico, facilitando un uso consciente de estas tecnologías. A continuación, presento pasos clave para utilizar eficazmente modelos de lenguaje como ChatGPT, enfocando en la pedagogía más que en el asombro tecnológico.
1. El Poder de las Palabras
El primer paso en nuestra interacción con modelos de lenguaje es la sensibilización y dominio de la escritura. Aunque algunos lo llamen “ingeniería de prompts”, en realidad se trata del arte de escribir y razonar sobre preguntas, declaraciones o peticiones. Así como los grandes escritores de la historia no “ingeniaban” una declaración o una pregunta, nosotros también debemos entender que estamos frente a un acto en buena parte creativo, no esencialmente mecánico. El lenguaje es arte, y cada uno de nosotros es un artista, no un ingeniero. Si bien tenemos artistas que pueden dar al traste con la palabra, la mayoría de nosotros tenemos esa herramienta para construir mundos, para descubrir y crear realidades, para ser más humanos.
En una entrada anterior, expuse cómo la escritura bien estructurada puede marcar la diferencia en los resultados que obtenemos al usar IA. Este proceso no es nuevo, grandes escritores lo han perfeccionado durante siglos.
1.5. La Precisión de las Palabras
Además de dominar el arte de la escritura, es crucial entender que la precisión en el lenguaje tiene un impacto directo en el resultado que genera la IA. Una palabra bien elegida puede cambiar el rumbo de toda una interacción. Aquí entra en juego la habilidad de seleccionar el vocabulario adecuado para maximizar la claridad y la intención. No se trata solo de escribir cualquier consulta, sino de perfeccionar las palabras para crear una pregunta clara y concisa que obtenga el mejor resultado posible. En este paso, nos entrenamos en afinar el lenguaje de manera que nuestra comunicación con la IA sea eficiente y precisa, entendiendo que cada palabra cuenta.
Si bien puedes pasar al siguiente punto, considerar cautelosamente este adendo resalta la importancia de no solo escribir bien, sino de hacerlo con intencionalidad y precisión, para guiar a la IA hacia respuestas más útiles y contextualmente relevantes. Es claro que puedes decir “gracias” o como algunos sugieren, “pedir el favor” o usar claves como “hazte millonario diciéndome” o “actúa como el más grande genio de la humanidad”, sin que tenga lógica si piensas que estás interactuando con una máquina, pero esas frases también están en el lexicón del modelo; no sobran; hazlo consciente sin creerlo mucho.
2. El Espejo Refleja
Cuando un modelo de lenguaje te responde, lo hace como un espejo textual. Todo se basa en palabras, incluso si se trata de crear imágenes o videos. El verdadero poder radica en cómo interpretas y analizas ese reflejo. A través de una lectura cercana y crítica, podrás determinar el valor y la utilidad de las respuestas que te ofrece. Al tenor de lo que he comentado antes, la ética es fundamental para poder hacer ejercicios de revisión sobre lo que “se escribe” y “se lee” en el ecosistema que se reconoce ya en torno a las aplicaciones de IA.
Aquí, el análisis crítico de las respuestas es esencial. Es importante preguntarse: ¿Qué tan útil es esta información? ¿Está alineada con lo que se necesita en un contexto educativo? Si deseas ver cómo adaptar esto a tus necesidades educativas?
3. Decodificar el Valor
No todo es verificar hechos. En muchos casos, el valor de las ideas es más relevante que su exactitud. Si estás utilizando la IA como un aliado para la generación de ideas, tu tarea principal es discernir si el contenido es útil o no, más allá de si es estrictamente verdadero. Aunque la verificación es esencial en investigaciones académicas, en muchos otros contextos debemos enfocar nuestra atención en la calidad del contenido y en lo que puede aportar al proceso creativo. Como lo menciono en mi artículo sobre inteligencia artificial en educación, no todo se reduce a la verdad o falsedad de una afirmación, sino a la utilidad de la misma para los propósitos educativos.
4. Reflexión y Adaptación
La reflexión es clave. A menudo, la velocidad con la que la IA genera respuestas nos impulsa a querer seguirle el ritmo, pero es en la pausa donde encontramos el verdadero valor. Reflexiona sobre lo que has recibido: ¿Hacia dónde te está guiando tu estrategia? ¿Qué puedes mejorar? Este paso te permite mantener la seguridad y la responsabilidad en el uso de estas tecnologías, fomentando una toma de decisiones metacognitiva, tal como lo haría un escritor experimentado.
Continuemos profundizando, qué tendrá un siguiente paso…
Me parece realmente interesante el tema de la alfabetización en cuanto a la inteligencia artificial. Esto es porque solemos darle mucha más importancia a su impacto en los distintos quehaceres académicos y de la vida cotidiana, que sentarnos a pensar y reflexionar sobre cómo debemos usarla y cómo debemos entrenar a nuestros estudiantes o a nuestros sucesores.
Mucho se debate, por lo menos, en el ámbito educativo sobre si debemos o no usar la IA. A juicio personal, siento que esto solo hace más que retrasar el proceso importante que hay detrás de un hecho inevitable como su uso e implementación en futuras actividades académicas. Por ello, el primer paso es aceptar que su uso es relevante; así es como podremos comenzar a enfocarnos en la creación de herramientas que promuevan un uso ético y responsable de la herramienta, así como lo necesario en cuanto a conocimiento para que esta nos aporte y no nos quite.
Gran artículo. Nos invita a reflexionar en el cómo, mas allá del para qué.
Gracias por su comentario Jonathan.
Como lo señala, debemos detenernos como educadores en el cómo -para nosotros mismos- tiene valor el saber hacer, ser y conocer sobre cualquier mediación que haga parte del contexto “extra-aula”, para poder evitar cualquier traumatismo al hacerla parte de la experiencia de aula. Para ello, las propuestas deben surgir desde todos los niveles, no solo desde la “academia”, sino más aun desde la relación docente-docente y estudiante-docente.
Buen punto de reflexión.